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Já se foi o tempo em que nutricionistas ofereciam o mesmo cardápio e orientações nutricionais para todos, como se houvesse uma solução padrão para cada paciente. Atualmente, com os avanços científicos, vivemos a era da nutrição personalizada, em que a alimentação se molda às particularidades de cada indivíduo.
Hoje, você irá entender o que é a nutrição personalizada, sua aplicabilidade na prática clínica, e as futuras perspectivas para este campo da profissão, de acordo com um recente artigo científico publicado na revista Nutrients. Confira a seguir.
O que é nutrição personalizada?
Nutrição personalizada (NP) é um ramo da nutrição que utiliza as características únicas dos indivíduos – dados genéticos, fenotípicos, bioquímicos e nutricionais – para formular abordagens nutricionais individualizadas, a fim de prevenir, gerenciar e tratar doenças, bem como melhorar a saúde geral.
A NP opera com base no princípio de que variações genéticas individuais podem influenciar como certos alimentos ou quantidades de nutrientes modificam o risco de desenvolvimento de doenças de pessoa para pessoa.
De acordo com a American Nutrition Association, este campo é caracterizado por três componentes interconectados:
- Ciência e dados por trás da NP
- Educação e treinamento profissional em NP
- Aplicação da NP em orientação e práticas terapêuticas
Nutrição personalizada: o que dizem as pesquisas?
Estudos importantes identificaram interações gene-dieta que influenciam o risco de desenvolver condições como obesidade e diabetes mellitus tipo 2 (DM2).
Por exemplo, padrões alimentares que enfatizam grãos integrais, vegetais e frutas, e limitam gorduras totais e saturadas, como as dietas mediterrânea e DASH, demonstraram o potencial de reduzir o risco de obesidade para pessoas com altas pontuações de predisposição genética para obesidade, especialmente naquelas com alelos de risco de FTO rs9939609, rs1121980 e rs1421085.
No geral, embora haja evidências de interações gene-dieta afetando a saúde metabólica, as descobertas são frequentemente específicas para certas populações ou variantes genéticas. Mais pesquisas são necessárias para entender melhor essas interações e desenvolver estratégias de NP baseadas em perfis genéticos.
A tabela abaixo reúne as principais descobertas até o momento.
Intervenção | População alvo | Marcadores genéticos utilizados | Ajustes dietéticos | Desfechos em saúde |
Modificação dietética | População com obesidade | FTO, MC4R | Redução da ingestão de gordura, aumento da atividade física | Perda de peso, saúde metabólica melhorada |
Suplementação | Indivíduos com deficiência em folato | MTHFR | Aumento na ingestão de folato | Risco cardiovascular reduzido |
Modificação de estilo de vida | Indivíduos em risco para doenças cardiovasculares | APOE | Ingestão de gordura modificada, aumento de ácidos graxos ômega-3 | Perfil lipídico aprimorado |
Terapia nutricional médica | Diabéticos | TCF7L2, PPARG | Ingestão controlada de carboidratos | Melhor controle do açúcar no sangue |
Integração tecnológica | População geral | Vários | Planos alimentares personalizados com base em testes genéticos | Melhoria geral da saúde |
Nutrição personalizada: aplicabilidade prática
A implementação prática da nutrição personalizada se dá com o uso de ferramentas que integram dados genéticos, fenotípicos e de estilo de vida para adaptar orientações dietéticas.
A Academy of Nutrition and Dietetics, juntamente com o American Council on Exercise, estabeleceram diretrizes de prática baseadas em evidências que defendem intervenções personalizadas de nutrição e atividade física. Essas diretrizes ressaltam a importância de levar em conta dados abrangentes do cliente, como informações genéticas, para orientar o tratamento.
Atualmente, ferramentas de tecnologia de nutrigenômica estão sendo desenvolvidas para facilitar a tradução de informações de testes genéticos relacionados à nutrição em planos dietéticos.
Embora existam debates sobre a eficácia de variantes genéticas individuais, e se a orientação alimentar baseada em DNA pode realmente inspirar mudanças comportamentais benéficas, há evidências de apoio de que os testes genéticos podem informar sugestões alimentares para melhorar a saúde. No entanto, mais pesquisas são necessárias para estabelecer evidências clínicas para essas abordagens de NP.
Assim, embora esses testes genéticos possam fornecer insights sobre predisposições genéticas, eles devem ser interpretados com cautela e de forma abrangente, considerando a totalidade dos fatores genéticos, fenotípicos e ambientais.
Nutrição personalizada: o que está por vir?
O futuro da nutrição personalizada promete grandes avanços com a integração de tecnologias emergentes e ferramentas digitais. Tecnologias “ômicas”, como a genômica, proteômica e metabolômica, junto a dispositivos vestíveis que monitoram ingestão alimentar e parâmetros fisiológicos, prometem revolucionar a NP.
Além disso, a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina (ML) estão sendo utilizados para integrar grandes volumes de dados, auxiliando na criação de recomendações nutricionais personalizadas.
Esses sistemas inovadores podem monitorar o estado nutricional em tempo real e prever resultados clínicos, proporcionando uma abordagem mais precisa e eficaz à nutrição.
No entanto, a implementação dessas tecnologias enfrenta desafios como a necessidade de resultados robustos, metodologias aprimoradas e a criação de frameworks éticos e legais. O uso responsável de IA e ML em nutrição pode transformar a saúde pública, desde que essas tecnologias sejam integradas com cuidado e transparência.
A tabela abaixo resume as tecnologias utilizadas na nutrição personalizada.
Tecnologia | Descrição | Aplicação na Avaliação Nutricional | Avanços e limitações |
Sequenciamento genômico | Análise de variações genéticas | Identificar predisposições genéticas | Alta precisão, alto custo |
Sensores vestíveis | Monitoramento de atividade física e métricas de saúde | Rastrear fatores de estilo de vida | Dados em tempo real, preocupações com privacidade |
Ferramentas de bioinformática | Interpretação de dados genéticos | Integrar dados multiômicos | Análise abrangente, interpretação complexa |
IA e aprendizado de máquina | Previsão de resultados de saúde | Personalizar planos alimentares | Capacidades preditivas, questões éticas |
Aplicativos de saúde móvel | Fornecimento de recomendações dietéticas | Envolver usuários em mudanças dietéticas | Fácil de usar, confiabilidade variável |
O que podemos concluir?
Em resumo, o potencial da nutrição personalizada para revolucionar as recomendações alimentares é profundo e multifacetado.
Ao integrar dados genéticos, fenotípicos e ambientais, a NP oferece uma abordagem diferenciada para dieta e saúde, pertinente especialmente para tratar doenças crônicas como obesidade, doenças cardiovasculares e diabetes.
No entanto, a realização do potencial total da NP exige esforços. Há necessidade de mais pesquisas para refinar nossa compreensão das interações gene-dieta e validar a eficácia das intervenções de NP em diversas populações.
Para ler o artigo científico completo, clique aqui.
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Referência:
Singar S, Nagpal R, Arjmandi BH, Akhavan NS. Personalized Nutrition: Tailoring Dietary Recommendations through Genetic Insights. Nutrients. 2024; 16(16):2673. https://doi.org/10.3390/nu16162673